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교육과정

교육과정

[상위1% 빅데이터 ] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기

   
사업주훈련(환급) PC 모바일
카테고리(대) 4차산업 카테고리(소) 빅데이터
교육기간 1개월 복습기간 6개월 (수료자에한함)
1일 학습제한 8차시 대상한정 N
전체 차시수 20차시 학습인정시간 21시간
학습방식 HTML5+동영상 학습정원 3,000명
난이도 입문 교육비 62,370원
맛보기 아이콘 강의 미리보기 프린트 아이콘 과정소개서 출력
수강신청 아이콘수강신청

사업주직업능력개발훈련 교육비안내

항목 교육비 최대 훈련지원금(환급)
우선지원기업 62,370원 56,133원
대기업(1000인 미만) 49,896원
대기업(1000인 이상) 24,948원
※ 훈련지원금(환급) : 사업주가 수강료 납부 후 교육진행 / 교육결과에 따라 교육비에 대한 일부금액을 사업주가 환급받는 시스템입니다.
  • 과정소개
  • 학습목차
  • 평가 및 수료기준
  • 수강후기

과정소개

IT 대기업, 소셜 미디어 서비스 등에서 빅데이터 분석 및 처리에 하둡(Apache Hadoop)을 앞다투어 사용하고 있습니다. 하둡은 대량의 자료를 적은 비용으로 수집 및 가공처리할 수 있도록 만들어진 자바(Java) 언어 기반의 프레임워크로, 대규모 데이터 세트를 분산 저장하고 처리해 줍니다.
기업들은 데이터 분석을 통해 새로운 시장을 개척하고 희소성있는 가치를 부여하며, 소비자들에게 필요한 정보를 적기에 제공할 수 있게 될 겁니다. 중소기업 또한 빅데이터는 꼭 다뤄야 할 필수 사항인 만큼, 빅데이터 관련 직무로 취업/이직을 꿈꾸는 분들께는 희소식이 아닐 수 없습니다.

학습대상

하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자

학습목표

빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.

내용 전문가

  • 강사명 : 배종혁
  • 강사이력
    * 학력사항
    - 광운대학교 정보통신대학원 정보통신( 석사졸업 )

    * 총 경력 : 4년 5개월
    - ㈜비트컴퓨터 비트교육센터 ( 4 년 5 개월 )

    * 자격사항
    - 직업능력개발훈련교사
  • 차시명 재생시간
  • 1. Hadoop, HDFS 그리고 YARN 00:30:00
  • 2. Linux 설치 및 환경설정 00:30:42
  • 3. Hadoop 설치 00:31:55
  • 4. Hadoop 실행 및 HDFS 명령어 00:31:25
  • 5. Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1 00:33:54
  • 6. Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2 00:31:57
  • 7. CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1 00:33:22
  • 8. CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2 00:28:21
  • 9. CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계 00:28:37
  • 10. 사용자 정의 옵션 사용 1 00:27:37
  • 11. 사용자 정의 옵션 사용 2 00:28:27
  • 12. 사용자 정의 카운터 구현 1 00:29:11
  • 13. 사용자 정의 카운터 구현 2 00:27:26
  • 14. MultipleOutputs 구현 00:36:20
  • 15. 사용자 정렬 구현 1 00:26:35
  • 16. 사용자 정렬 구현 1 00:28:36
  • 17. HIve 소개 및 설치 00:29:03
  • 18. HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1 00:30:11
  • 19. HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2 00:35:07
  • 20. Hive Java Client 00:29:18
평가항목 배점 비율 필수여부
진도율 100% - 80% 이상 필수
중간평가 100점 20% 응시필수
최종평가 100점 80% 응시필수
수료기준 진도율 80%이상
평가점수 총점 100점 환산 후 40점 이상 시 수료
번호 수강생 수강후기 만족도
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환불규정

학습비 환불기준

구분 반환사유 발생일 반환금액
1. 법 제28조 제4항 제1호 및 제2호 수업을 할 수 없거나 수업 장소를 제공할 수 없게 된 날 이미 낸 학습비를 일 단위로 계산한 금액
2. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 이내)		 1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 총 수업시간의 1/3 경과 전 이미 낸 학습비의 2/3 해당 금액
3) 총 수업시간의 1/3 이후 ~ 1/2 경과 전 이미 낸 학습비의 1/2 해당 금액
4) 총 수업시간의 1/2 경과 후 반환하지 아니함
3. 법 제28조 제4항 제3호
(학습비 징수기간 1개월 초과)		 1) 수업 시작 전 이미 낸 학습비 전액
2) 수업 시작 후 반환사유가 발생한 해당 월의 반환대상 학습비(가목 기준)와
나머지 월의 학습비 전액의 합

1. 학습비 징수기간

학습비 징수기간이란 총 수업일수를 말합니다.

2. 총 수업일수

학습비 징수기간 중 전체 수업일수를 의미합니다.

3. 반환 금액 산정 기준

반환사유 발생일까지의 경과된 수업 시간에 따라 반환금액을 산정합니다.

4. 원격훈련 반환 기준

원격훈련의 경우 제공된 학습 회차는 학습자가 열람한 회차로 인정합니다.
제공된 회차 수에 따라 학습비를 일할 계산하여 반환합니다.

5. 교재비 및 실습재료비

교재비, 실습재료비 등 별도 제공된 재화의 비용은 이미 제공된 경우 반환 대상에서 제외됩니다.

6. 정부지원금 관련

학습비 중 정부지원금을 제외한 본인이 결제한 자기부담금만 환불 대상이 됩니다.